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Case 06 · IA Generativa · Governança de Conteúdo
Meridian Investimentos · Content Designer II · 2025

Assistente de Voz da Marca

Como criamos um copiloto com IA para que qualquer time conseguisse escrever com a voz da Meridian, no canal certo, para o cliente certo, no momento certo.

IA GenerativaGovernança de ConteúdoTom de VozContent Strategy
Elementos ficcionalizados para proteger a confidencialidade: nome da empresa (Meridian Investimentos), nomes de segmentos e registros de comunicação. O processo, as decisões e os resultados são reais.
Em piloto
01: O contexto

A Meridian atende três segmentos de clientes com perfis, vocabulários e estados mentais muito diferentes. Todos os times escreviam para esses segmentos sem uma referência consolidada de voz. O resultado eram inconsistências entre canais, segmentos e times.

Um mesmo estado de erro soava protocolar em um canal e informal em outro. O time de Content não conseguia revisar tudo.

02: O problema raiz
Sintoma visível

Designers e PMs escreviam sem referência consolidada de voz. O mesmo erro soava diferente dependendo do canal.

Raiz do problema

Não existia uma arquitetura de voz que qualquer designer pudesse consultar e aplicar sem depender do time de Content.

A solução não era mais um guia de tom de voz. Guias existem e ficam guardados sem ninguém ler. A solução era um assistente que incorporasse a voz e devolvesse respostas, não documentos.

03: A arquitetura de voz

3 registros de comunicação

Trabalhei em co-design com o líder de Design e outra Content Designer para estruturar os registros. Cada um calibrado para um estado mental diferente do cliente.

Desafiador
Para o cliente que está pronto para agir. Direto, confiante, sem explicações desnecessárias.
"Seu portfólio perdeu 3% ontem. Veja o que mudou."
Acolhedor
Para o momento de incerteza. Presente, humano, sem jargão financeiro.
"Mercados caem. É normal. Seus objetivos continuam no lugar."
Educativo
Para o cliente que precisa entender antes de agir. Claro, sem pressa, sem condescendência.
"CDI é a taxa que os bancos usam entre si. Seus fundos seguem ela."

Calibração por segmento

Iniciante
Primeiros passos. Precisa de clareza e acolhimento antes de qualquer coisa.
Sem jargãoContexto sempreTom acolhedor
Crescimento
Já investe, quer crescer. Precisa de dados e contexto para decidir.
Dados primeiroTom direto
Patrimônio
Quer o essencial e acesso ao assessor. Zero redundância.
Extremamente diretoAssessor disponível
04: Como construímos

O VozBot em ação

01
Diagnóstico de inconsistências
Auditoria de textos por canal, mapeando os padrões de erro mais frequentes: urgência fabricada, jargão técnico fora de contexto, tom de varejo em produto financeiro sofisticado.
02
Arquitetura de voz
Definição dos 3 registros de comunicação e dos 4 pilares de voz permanentes, que não mudam por canal ou contexto. Com exemplos reais de antes e depois por situação.
03
Base de conhecimento
Foundation Document com vocabulário recomendado e proibido, checklists de revisão, padrões por canal e critérios de quando escalar para um Content Designer.
04
Piloto com Designers
Testes com Designers que não têm Content dedicado no squad. Coleta de feedback qualitativo, ajustes de calibração e definição de casos-limite.
05: Decisões de design
Por que 3 registros e não um tom único?
O mesmo cliente, em estados mentais diferentes, precisa de comunicação diferente. Um tom único forçaria todas as situações em um único registro: ou frio demais ou informal demais.
Por que o assistente avalia mas não aprova?
Decisões que envolvem contexto regulatório, crise ou lançamento de produto exigem julgamento humano. Delimitar o escopo do assistente foi uma decisão intencional, não uma limitação técnica.
Como o mesmo fato muda por segmento?
Uma queda de mercado é comunicada sem jargão e com acolhimento para o Iniciante. Com dados e contexto para o Crescimento. Diretamente ao ponto com acesso ao assessor para o Patrimônio. O fato é o mesmo. O ângulo muda completamente.
06: Status atual
Em piloto com times de Design

O assistente está em piloto com designers que não têm Content dedicado no squad. Estamos medindo adoção pelos times, qualidade do copy e redução de ciclos de revisão. Próximos passos: expansão para novos canais e jornadas de produto.