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Case 08 · IA Generativa · Projeto Pessoal · 2026
projeto pessoal · Conversational AI Designer · 2026

Aurora: quando a designer virou usuária

De mensagem no Telegram a planilha organizada, relatório semanal e lembrete na hora certa. Um sistema real, em uso todos os dias, que classifica informações com IA e gera relatórios automaticamente toda semana.

IA GenerativaProjeto PessoalMultiagenteAutomaçãoDesign Conversacional
Detalhes de rotina e bem-estar pessoal são citados aqui apenas em nível abstrato, sem campos, conteúdos ou destinatários específicos. As ferramentas e o funcionamento técnico do sistema são reais.
2
agentes em produção
3
cenários automatizados
Sem código
construído sem programação tradicional
Meu papel
-
Time
-
Restrições
-
01: A virada

Passo boa parte do meu tempo desenhando conversas para outras pessoas. A Aurora foi a primeira vez que desenhei uma para mim.

A Aurora em ação no Telegram

02: O problema

Eu queria um sistema que organizasse tarefas, finanças e rotina sem depender de eu abrir mais um app. A interface precisava ser a que eu já uso o dia inteiro: uma conversa.

03: A solução

Aurora é um sistema multiagente construído com Make, Google Sheets, a API do Claude e Telegram. Eu mando uma mensagem em linguagem natural e um agente classifica a intenção, estrutura a informação em JSON e grava na planilha certa. Sem app novo, sem formulário, sem fricção.

Em linhas gerais, a arquitetura segue este caminho:

Entrada
Telegram
Orquestração
Make
Classificação
API do Claude
Memória
Google Sheets
Retorno
Automações
04: Onde o Conversational Design entra

A parte mais difícil não foi a automação, foi o design da conversa e do contrato de conteúdo entre os agentes. Desenhei o prompt de cada agente como desenho um bot profissional: intenções, entidades, formato de saída e fallbacks definidos antes de qualquer fluxo.

Forçar um modelo de linguagem a responder em JSON estrito exigiu técnica de pre-fill e regras explícitas de formato. Na prática, um guia de tom de voz para máquinas.

05: Desafios resolvidos
01
Redesign da planilha
A primeira estrutura não escalou. Foi uma decisão de arquitetura, não um ajuste pontual.
02
Sanitização de conteúdo
Certos caracteres quebravam o corpo JSON enviado pelo Make. Foi preciso tratar o conteúdo na integração antes do envio.
03
Configuração de webhook
Conexão entre Telegram e Make ajustada para manter o fluxo estável, sem mensagens perdidas ou duplicadas.
06: O resultado
2
agentes em produção
3
cenários automatizados
Sem código
construído sem programação tradicional

Um sistema em uso real, todos os dias, que transformou conhecimento de design conversacional em engenharia de produto pessoal. Virou meu laboratório para entender agentes de IA na prática: modelo, memória, ferramentas e orquestração deixaram de ser teoria.

Desenhar conversa para humanos e desenhar conversa entre sistemas usa o mesmo músculo: intenção primeiro, formato depois, sempre com fallback.

Samantha Barreto